大数据与区块链的区别

1. 大数据与区块链的区别

1、大数据需要应对海量且快速增长的存储，这就要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要远高于传统技术，并且能够灵活扩展存储容量。 Hadoop的HDFS为大数据存储技术奠定了基础。此外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应性。因此，大数据的底层存储层不仅仅是HDFS，还有HBase、kudu等存储架构。大数据一般是指海量且复杂的数据集。传统的数据处理软件无法在合理的时间内捕获和处理这些数据。这些大数据集包括结构化、非结构化和半结构化数据，每个数据集都可以通过分析获得洞察。2、区块链本质上是一个去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种不断增长的链式数据结构，按顺序排列成块，通过网络中的多个节点参与数据的计算和记录，并相互验证其信息的有效性。从这个角度来看，区块链技术也是一种特定的数据持久化技术。由于去中心化的安全性和便利性，很多业内人士看好其发展，认为是对现有互联网技术的升级和补充。区块链的共识机制是如何在所有分布式部分之间达成共识，通过算法生成和更新数据以确定记录的有效性，这不仅是一种识别手段，也是一种防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。3、大数据通常用于描述足够大且复杂到难以以传统方式处理的数据集。区块链所能承载的信息和数据是有限的，与“大数据”的标准相去甚远。区块链和大数据之间有几个显着的区别：结构化与非结构化：区块链是一个具有明确结构的块。由指针组成的链是典型的结构化数据，而大数据需要处理更多的非结构化数据；独立vs集成：为了保证区块链系统的安全，信息是相对独立的，而大数据则侧重于信息的整合和分析；直接vs间接：区块链系统本身就是一个数据库，而大数据是指对数据进行深度分析和挖掘，属于间接数据；数学与数据：区块链试图用数学说话。区块链倡导“代码就是法律”，而大数据试图用数据说话。

2. 区块链技术对大数据的影响包含了哪些方面？

重庆金窝窝分析区块链技术对大数据的影响包含了如下：

1、区块链使大数据极大降低信用成本

2、区块链是构建大数据时代的信任基石

3、区块链是促进大数据价值流通的管道

3. 区块链技术对大数据的影响有哪些？

重庆金窝窝分析区块链技术对大数据的影响如下：
1-增加数据流通性
2-降低数据的信用成本
3-提高数据的隐私安全

4. 区块链技术与大数据对现代社会有怎样的积极作用？

作为目前互联网发展的两大趋势，区块链和大数据不仅仅对企业长足发展有强大的推动力，更是对社会的诚信体系重塑有着极大的积极作用。

通过区块链，金窝窝集团认为区块链不仅可以追溯平台上每一件商品的源头，确保商品品质，还可以记录平台上每一位用户的真实行为，增强线上行为的诚信约束;更可以通过区块链本身的特性，将这些行为数据进行合理合法应用。

5. 区块链具有哪些特点?

据报道，区块链具有去中心化、去信任和不可篡改等优势特点。

报道称，区块链的其基础层协议相对较为晦涩、语言欠丰富，导致其应用门槛高。因此，开发者工具项目成为了区块链项目生态中最核心的一环。特别是智能合约的出现，凭借其灵活多变、适用性强的特点，加速了区块链技术的应用进程。

相比于智能合约，EOS为开发者提供了更多的底层模块，如并行运算、数据库、账户系统等。而Aion等第三代区块链技术使跨链交易成为了可能。其中，Cosmos是由大量独立的区块链构成的网络，通过其网络，用户能够使用内部区块链通信包将代币从一条区块链转移至另外的区块链上。

而相比于互联网，Cosmos所构想的区块链网络在信息交互的同时，也实现了资产价值传递。通过IBC跨链协议，基于Cosmos的Tendermint Core开发的区块链之间能实现代币的跨链转移，而对于类似于以太坊一类的基于PoW共识机制生成的公有链，可以使用Pegged Zone桥接。
文章来源：比特110网

6. 大数据与区块链

这个故事还是要从比特币谈起
  
 比特币这个电子现金系统是同时去中介化(个人与个人之间的电子现金无须可信第三方中介的介入)和去中心化(由某个机构负责维护)的(交易双方可以在无须建立信任关系的前提下完成交易)
  
 哈希函数:将任意长的字符串，转变成固定长度的输出(计算过程不能太复杂)，只要输入字符串发生微小变化，哈希函数的输出就会完全不同。
  
 区块链:把大的东西切分成很多个区块进行存储，只要其中有一个东西被篡改，下边的数据都不一样，就会被发现
  
 采用区块链(数据结构 哈希函数)，保障账本不能被篡改，采用数字签名技术，保证只有自己才能够使用自己的账户，采用p2p网络和pow共识机制，保证去中心化的运作方式
  
 
  
  
 区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全的一种全新的分布式基础架构与计算机范式。
  
 三要素:
  
 区块链的本质就是分布式账本，是一种数据库。区块链用哈希算法实现信息不可篡改，用公钥，私钥来标识身份，以去中心化和去中介化的方式，来集体维护一个可靠数据库。
  
 大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面。
  
 (1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小，具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据，要求广度和数量，处理方式上会更粗糙。
  
 (2)结构化和非结构化。区块链是结构定义严谨的块，通过指针组成的链，是典型的结构化数据，而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。
  
 (3)独立和整合。区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据的重点是信息的整合分析。
  
 (4)直接和间接。区块链是一个分布式账本，本质上就是一个数据库，而大数据指的是对数据深度分析和挖掘，是一种间接的数据。
  
 (5)CAP理论。C(Consistency)是一致性，它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的。A(Availability)是可用性，它是指快速获取数据，可以在确定的时间内返回操作结果。P(Tolerance of Network Partition)是分区容忍性，它是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信)，分离的系统也能够正常运行。CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求，最多只能同时满足其中2个，正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。大数据通常选择实现AP，区块链则选择实现CP。
  
 (6)基础网络。大数据底层的基础设施通常是计算机集群，而区块链的基础设施通常是P2P网络。
  
 (7)价值来源。对于大数据而言，数据是信息，需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言，数据是资产，是价值的传承。
  
 (8)计算模式。在大数据的场景中，是把一件事情分给多个人做，比如，在MapReduce计算框架中，一个大型任务会被分解成很多个子任务，分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中，是让多个人重复做一件事情，比如，P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。

7. 区块链技术是大数据延伸出来的技术吗?

是的，区块链技术就是基于大数据延伸出来的技术，只有大数据足够大、类别足够多，区块链技术就会越来越成熟。
目前，区块链的应用已延伸到物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。重庆金窝窝集团分析认为大数据技术和区块链技术的发展与应用，对社会的组织结构、国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式产生深刻影响。

8. 区块链在大数据中的作用有哪些?

【导读】大数据给各行各业带来极大机会的同时，也带来了诸多应战。而区块链以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可认为大数据赋予更高的安全性、通明性和隐私性。那么，区块链在大数据中的效果有哪些呢?

一、改善数据质量
区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来，区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高，以及数据检验能力的增强。
二、处理数据孤岛问题
大数据存在非常严峻的数据孤岛问题，很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说，主要是因为区块链不仅是一个分布式账本，还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者，监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。
三、处理数据泄露问题
从实质上来讲，区块链其实是一个去中心化的数据库，因此，假如区块链中的某个节点数据产生变化的话，那么其他节点会在第一时间发现，这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式，区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取，并且只要数据拥有者才可以知道私钥。
四、区块链可以保障数据的相关权益
关于个人或组织有价值的数据资产，可以使用区块链对其进行注册，买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径，这对数据资产买卖具有很大价值。
五、区块链的可追溯性
数据从采集、买卖、流转，以及核算剖析的每一步记载，都可以留存在区块链上，从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“区块链在大数据中的作用有哪些?”的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。